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之前业内颇有影响的Angel分布式机器学习框架(腾讯开源)和Horovod分布式训练框架(Uber开源)都在LFAI基金会中孵化。 肖涵在德学习生活工作近10年,2014年博士毕业于德国慕尼黑工业大学计算机系,2009年本科毕业于北京邮电大学信通工程。 Linux 基金会成立于2000年,目前是世界上最大的非营利性开源联盟;而LFAI作为Linux基金会旗下专注于人工智能方向的子基金会,成立于2018年。 那么在LFAI基金会的200多天里,我都做了哪些工作?开源基金会的日常运作是怎么样的?我从中学到了什么?在这篇文章里我会向大家一一介绍。 在AI技术日趋工程化的今天,开源社区需要什么?我们又该如何构建一个有价值的AI开源项目?中国AI在出海时又会遇到哪些困难?我也希望与大家分享下我在这几个问题上的个人理解。 当一个孵化的项目准备从基金会中毕业时,技术咨委会会再次通过答辩、投票表决的形式评价该项目的成熟度,报告给董事会,最终由董事会投票决定。 2019年初,随着我进入腾讯技术管理委员会下设的对外开源管理办公室,我从上一任手中接过了LFAI负责和代表。 除技术之外,我也比较熟悉非盈利组织的运作方式。我2017年在德国注册成立的德中人工智能协会,从一开始的7个人一步步发展到如今德中两国超过700名会员,14位国际化的管理团队成员,还被Nature杂志提及。 在接过此棒时,我有着极大的信心和热情去做好腾讯和LFAI基金会之间的工作,增进互信合作,扩大双方在AI开源社区上的影响力。 如果没有人表态赞成这项动议,那么主持人只好放弃此动议。这一套流程看似多次一举,却能够有效避免Chairperson发起无意义的投票,在参会人数较多时能够保证会议高效进行。 2.2 建立伙伴 信任和友谊是所有合作的基石。而建立友谊最有效的方式就是一起去做事情。 最终,第一届LFAI开源沙龙活动上海站吸引了100余人的现场参加和线上1500人次的直播观看,来自华为、腾讯、阿里、百度、滴滴、微众银行等开源项目负责人在此沙龙中做了主题分享。 Linux基金会亚太地区的几位负责人和代表出席了会议,他们高度认可会议的质量。LFAI的主席Ibrahim和其他成员在之后的视频会议中也对筹备组的执行力赞不绝口。 也有人会说,你费了那么大劲儿,联合腾讯华为两家的资源力量,最后只搞了个100人的小会,还有什么可在这说的呢。 要知道,公司再大,真正落实做事的是个人。对于开源这盘新游戏,它带来的价值往往是不能通过短期KPI/OKR来量化的,它的打法也不是每一个人都熟悉的。 就我个人而言,我不太喜欢一次搞个大新闻,弄得好几百人参会然后媒体争相报道。前进的步子不需要一次迈的很大,只要一步步朝着正确的方向就可以了。 而子委会所探求的解决方案,既可以是具体的技术方案,比如前文中所提到的IBM AI Fairness 360;也可以是宏观的框架。 我这里举一个例子,最近EMNLP 2019——全球NLP顶会,接收了一篇扩展Attention注意力机制的深度学习模型”read-attend-comment”论文。 我曾在德国学习生活工作近十年,欧洲这边对于AI伦理、隐私、数据保护问题的讨论一直持续不断。相信在欧洲生活过的朋友们,对于欧洲在社会责任感上的自觉性和技术伦理上的先行性也都是认可的。
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