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但开源组织究竟如何运作?在其中工作又如何建立信任和话语权?之前还没有人能完整分享。 加入腾讯之前,肖涵在位于柏林的Zalando Research任高级科学家。肖涵所创办的德中人工智能协会是德奥地区颇具影响力的国际非盈利组织之一,其会员超过700名,亦被Nature杂志提及。 在AI技术日趋工程化的今天,开源社区需要什么?我们又该如何构建一个有价值的AI开源项目?中国AI在出海时又会遇到哪些困难?我也希望与大家分享下我在这几个问题上的个人理解。 在内容上,我尽量不涉及专业但又不失专业,希望让更多拥有不同背景的读者都能够读完全文,对中国AI技术开放和国际化上有些不同的认识。 除此之外,技术咨委会也会定期在线上跟踪孵化项目的进度,从而保证LFAI下各个开源项目的健康。 在接过此棒时,我有着极大的信心和热情去做好腾讯和LFAI基金会之间的工作,增进互信合作,扩大双方在AI开源社区上的影响力。 了解LFAI的规则和玩法之后,我要做的就是重拾腾讯在基金会中的话语权。具体来讲包括,积极与主席和其他董事互通邮件,按时参加月度的董事会、各个子委会的工作同步,并且对征询和投票提出意见。 我这样做的意义,一方面让自己去熟悉这些子委会的话题,明白每一个子委会到底是做什么的,日后可以更有效的举荐腾讯内部合适的同事参与讨论;另一方面也是释放一个积极的信号,让其他的成员留下腾讯在基金会中积极参与的印象。 虽然基金会下中国会员公司不占少数,不过以我几个月来的观察,国外公司在每次讨论时话题的参与度往往较国内友商更为积极。 而是首先需要得到至少两个与会人赞成这个投票动议(to second this motion),然后才能向大家发起投票。 当你有一天做为会议轮值主席时,如何有效的组织大家表决动议,如何展示出中国公司对规则的尊重和在细节上的认真态度,就显得尤为重要了。 2019年6月初,LFAI基金会为了扩大在中国社区中的影响力,筹备9月份在国内举办一次线下沙龙活动。但是基金会的人力资源远在美国,所以活动的真正落地还是需要依靠几家中国会员公司。 此次IBM加入LFAI也带来了它在AI伦理上的几个重要开源成果:AI Explainability 360, AI Fairness 360和Adversarial Robustness Toolkit,这将完善基金会在可信任及社会责任AI上的技术光谱。 △ 我在德国、奥地利科技公司与其开源项目团队交流 2019年9月,LFAI基金会下的Trusted AI子委会正式成立,旨在解决开源项目中的AI伦理冲突以及可信任、可解释性等诸多新问题。 AI到底向不向善,这个问题不应该是AI工程师们在办公室里敲代码敲出来的,而应该集思广益,尊重并整合社会科学以及其他领域的多边意见。 该论文提出了一个端到端的深度学习方案根据新闻内容去自动撰写评论。抛开模型的技术实现,这个研究是否会造成伦理上的问题论文中没有进行任何的提及和讨论。 3.我们到底需要怎样的AI开源 相较于传统软件领域的开源,AI领域的开源最近几年一直在闪光灯下。每一次算法和模型和的公开,都会引得媒体争相报道。 说到底,做开源项目就像做一个Startup,技术策只是其一,把代码放到Github上也只是小小的一个起点,还会有运营、有市场、有客户管理需要去考虑。
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